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高吞吐量、低延迟的 LLM 推理与服务引擎。支持 PagedAttention、连续批处理、张量并行等核心技术，可显著提升大模型部署效率。
Anthropic 官方发布的 Claude Code Agent Skills 仓库，包含构建 AI Agent 能力的示例、模式与最佳实践，是学习 Agent 开发的权威参考资源。
香港大学数据科学实验室开发的轻量级 RAG 框架。基于知识图谱提取与检索，支持增量更新和混合检索，在性能与成本间取得了极佳的平衡。
字节跳动火山引擎开源的高效强化学习框架，专为 LLM RLHF 训练设计。支持 PPO、GRPO 等算法，可扩展至多节点分布式训练。
系统化的科研方法论与经验总结。涵盖论文阅读、实验设计、写作技巧等科研全流程，是研究生和科研新人的必备指南。
面向 AI 训练的数据工程平台，提供从原始语料到高质量训练数据的全流程工具链。支持数据合成、标注、基准测试等，是数据科学与工程的实用 IDE。